KI-generierte Grafik. Ablauf von RAG: Dokumente, Wissensdatenbanken, E-Mails und Intranet-Inhalte fließen in eine Wissensbasis aus Embeddings. Die KI ruft daraus relevante Informationen ab und erzeugt eine Antwort auf Basis des Unternehmenswissens, ohne dass ein Modell trainiert wird.
Künstliche Intelligenz

RAG im Mittelstand: Wie Ihr Unternehmenswissen in die KI kommt, ohne ein Modell zu trainieren

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Retrieval Augmented Generation erklärt: wie RAG funktioniert, warum die meisten Projekte am Chunking scheitern und wann sich der Aufwand gegenüber einem großen Kontextfenster rechnet. Mit Chunking-Simulator und Kontext-Rechner zum Ausprobieren.